Composant Router / Orchestrator chez OpenAI, Chatgpt et IA
par Aurélien Bardon
1 juin 2025
Classé dans : intelligence artificielle
Qu’est-ce que Router / Orchestrator ?
Router, parfois appelé Orchestrator, est un composant chargé de diriger intelligemment les requêtes vers les bons sous-systèmes ou modèles spécialisés dans l’architecture de l’IA. Il agit comme un chef d’orchestre qui choisit, selon le contexte, le meilleur outil ou modèle pour traiter une demande utilisateur.
Il est particulièrement utilisé dans des architectures hybrides, où le LLM peut être combiné avec des outils externes, des bases de données, ou d’autres IA spécialisées.
Rôle principal de Router chez OpenAI
- Analyser l’intention et la nature de la requête
- Identifier si la tâche relève du LLM ou d’un module externe
- Diriger la requête vers le bon outil (LLM, moteur de recherche, calculateur, API, etc.)
- Combiner les réponses multiples pour offrir une réponse cohérente à l’utilisateur
Fonctionnalités clés
- Détection de type de tâche : calcul, recherche, génération, classification, etc.
- Orchestration dynamique en fonction du contexte utilisateur
- Routage vers des modules spécialisés ou des outils métiers
- Fusion ou hiérarchisation des résultats obtenus depuis plusieurs sources
Exemples d’utilisation chez ChatGPT
- Rediriger une requête mathématique vers un solveur symbolique plutôt que vers le LLM
- Utiliser une base de données vectorielle pour retrouver un document pertinent avant génération
- Appeler une API de météo en temps réel si la question demande des données fraîches
- Combiner plusieurs agents IA dans un pipeline structuré (ex. agent de planification + agent de génération)
Intérêt stratégique de Router
- Permet de dépasser les limites du LLM en le connectant à d’autres outils
- Optimise les performances et la précision selon la nature de la tâche
- Permet une spécialisation des modules dans une architecture modulaire
- Facilite l’intégration de systèmes complexes en entreprise
Différences avec d’autres modules
- Router ne filtre pas, ne classe pas et ne corrige pas, il oriente
- Contrairement à Retriever qui fournit de l’information, Router décide qui doit répondre
- Il ne génère rien par lui-même mais est central dans les architectures multi-agents
Objectifs finaux de Router
- Rendre le système plus modulaire, extensible et intelligent
- Assurer que chaque requête est traitée par le composant le plus compétent
- Coordonner les réponses issues de multiples sources de manière fluide
- Préparer les fondations d’une IA orchestrale, multi-agent, capable de missions complexes
Récapitulatif des modules OpenAI
Nom du module | Fonction principale | |
---|---|---|
Sonic | Filtrage rapide de contenu | |
Fortis | Surveillance réglementaire et thématique | |
Labrador | Suivi de cohérence contextuelle | |
Moderation | Classifieur général à haut niveau | |
Sentinel | Défense contre attaques prompt injection | |
Critic | Analyse logique et éthique des réponses | |
Observer | Journalisation des décisions internes | |
Compass | Alignement éthique et culturel | |
Router | Dispatch vers sous-modules / agents | |
Retriever | Récupération de documents / connaissances | RAG / Connaissance |
Aurélien Bardon
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