Composant Router / Orchestrator chez OpenAI, Chatgpt et IA

par Aurélien Bardon

Qu’est-ce que Router / Orchestrator ?

Router, parfois appelé Orchestrator, est un composant chargé de diriger intelligemment les requêtes vers les bons sous-systèmes ou modèles spécialisés dans l’architecture de l’IA. Il agit comme un chef d’orchestre qui choisit, selon le contexte, le meilleur outil ou modèle pour traiter une demande utilisateur.

Il est particulièrement utilisé dans des architectures hybrides, où le LLM peut être combiné avec des outils externes, des bases de données, ou d’autres IA spécialisées.

router de chatgpt et openai

Rôle principal de Router chez OpenAI

  • Analyser l’intention et la nature de la requête
  • Identifier si la tâche relève du LLM ou d’un module externe
  • Diriger la requête vers le bon outil (LLM, moteur de recherche, calculateur, API, etc.)
  • Combiner les réponses multiples pour offrir une réponse cohérente à l’utilisateur

Fonctionnalités clés

  • Détection de type de tâche : calcul, recherche, génération, classification, etc.
  • Orchestration dynamique en fonction du contexte utilisateur
  • Routage vers des modules spécialisés ou des outils métiers
  • Fusion ou hiérarchisation des résultats obtenus depuis plusieurs sources

Exemples d’utilisation chez ChatGPT

  • Rediriger une requête mathématique vers un solveur symbolique plutôt que vers le LLM
  • Utiliser une base de données vectorielle pour retrouver un document pertinent avant génération
  • Appeler une API de météo en temps réel si la question demande des données fraîches
  • Combiner plusieurs agents IA dans un pipeline structuré (ex. agent de planification + agent de génération)

Intérêt stratégique de Router

  • Permet de dépasser les limites du LLM en le connectant à d’autres outils
  • Optimise les performances et la précision selon la nature de la tâche
  • Permet une spécialisation des modules dans une architecture modulaire
  • Facilite l’intégration de systèmes complexes en entreprise

Différences avec d’autres modules

  • Router ne filtre pas, ne classe pas et ne corrige pas, il oriente
  • Contrairement à Retriever qui fournit de l’information, Router décide qui doit répondre
  • Il ne génère rien par lui-même mais est central dans les architectures multi-agents

Objectifs finaux de Router

  • Rendre le système plus modulaire, extensible et intelligent
  • Assurer que chaque requête est traitée par le composant le plus compétent
  • Coordonner les réponses issues de multiples sources de manière fluide
  • Préparer les fondations d’une IA orchestrale, multi-agent, capable de missions complexes

Récapitulatif des modules OpenAI

Nom du module     Fonction principale
Sonic Filtrage rapide de contenu
Fortis Surveillance réglementaire et thématique
Labrador Suivi de cohérence contextuelle
Moderation Classifieur général à haut niveau
Sentinel Défense contre attaques prompt injection
Critic Analyse logique et éthique des réponses
Observer Journalisation des décisions internes
Compass Alignement éthique et culturel
Router Dispatch vers sous-modules / agents
Retriever Récupération de documents / connaissances RAG / Connaissance

Aurélien Bardon
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