Aurélien Bardon

Lorsque vous faites une recherche manuelle sur Google vous affichez les 10 premiers résultats puis cliquez sur un lien afin d’obtenir les 10 suivants.

Les outils des SEO afin de collecter les positions des sites automatisent les recherches sur Google et utilisent un paramètre dans l’URL afin d’afficher 100 résultats d’un coup. Ainsi il n’y a pas besoin de consulter 10 pages.

Cela va plus vite et cela coûte moins cher. Il s’agit du paramètre num=100

Les utilisateurs les plus avertis savaient déjà que les résultats obtenus via ce paramètre n’étaient pas ultra précis.

C’est pour cela que le logiciel SEO Oseox RANKING propose à ses utilisateurs de choisir si le scrapping doit être réalisé avec ou sans ce paramètre.

Google vient de rendre l’utilisation de ce paramètre encore plus difficile voir impossible. Pourquoi ?

Les LLM tels que ChatGPT ou Perplexity utilisent les données de Google afin de :

– Découvrir de nouvelles URL
– Répondre de manière plus pertinente
– Obtenir des données fraîches

Interroger Google, même en masse, leur coûte moins cher que de développer et maintenir un moteur de recherche complet avec l’index associé.
Sans compter le savoir faire algorithmique lié à la pertinence, à la lutte contre le spam…

Imaginez la puissance nécessaire afin d’être à jour sur les requêtes d’actualités !

Les LLM ne sont forcément pas entrainés sur de la données récentes. Les info fraîches ne sont pas dans leur dataset car elles n’existaient pas au moment de sa construction ^^

Conscients de cette problématique, les LLM ont donc noué des partenariats avec les grands groupes de presse.

ChatGPT, Perplexity et les autres LLM sont des concurrents du propre LLM de Google : Gemini.

Google n’a aucune raison de donner gratuitement sa data et son savoir-faire à ses concurrents.

PS : Quand les LLM scrappent Google, ils scrappent donc le snippet qui provient régulièrement de la meta Description. Je n’en dis pas plus mais cela doit vous faire réfléchir 🙂

Aurélien Bardon
Dites STOP aux régressions SEO avec Oseox

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